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Ciencia de datos en la atención médica: Aplicaciones que están cambiando el funcionamiento de la salud

Enviado el 31 de julio de 2019

El la actualidad vivimos rodeados de datos y sería una tontería no usarlos para la mejora de varios sectores y del público en general. Esta es la razón por la que la medicina y el campo de la salud están utilizando big data como una herramienta eficaz para recopilar datos y analizarlos. Y es que el big data puede ayudar a mejorar las tecnologías existentes y también ayudará a desarrollar otras nuevas, prevenir cualquier tipo de epidemia, reducir los costes de diagnóstico y tratamientos, etc.

Los macrodatos ayudarán a los médicos a tomar decisiones a un mejor ritmo y cometer menos errores. Los datos también ayudarán a obtener una imagen más amplia de la población en su conjunto al identificar los problemas más importantes.

Algunos de los principales usos de la ciencia de datos en el campo de la salud son:

Dotación de personal

Decidir el número adecuado de médicos, enfermeras y otro personal en varios turnos son decisiones importantes, ya que el exceso de personal significa costos adicionales y la falta de personal significa menos personal para tratar a los pacientes. Con la ciencia de datos y diversas técnicas de aprendizaje automático, se pueden encontrar los patrones en las admisiones hospitalarias en los últimos años y también se pueden obtener predicciones sobre admisiones futuras. Esto ayudará a la gerencia a tomar decisiones correctas sobre el personal de turno.

Usables

Otro uso de la ciencia de datos son los wearables, que son equipos que pueden usar directamente los pacientes. Estos instrumentos serán capaces de recolectar datos médicos sobre la persona que los use, los cuales serán recolectados en una base de datos que puede ser útil para comparar diversos factores socioeconómicos y de salud en general. También será útil que los médicos puedan ser alertados cuando la salud del paciente se deteriore.

Análisis predictivo

Los médicos necesitan diagnosticar problemas de salud, y tener datos preexistentes puede ser muy útil. Las técnicas de big data pueden ayudar a los médicos a predecir la enfermedad en un período muy breve, ya que esto puede proporcionar a los pacientes el tratamiento oportuno. Además, las historias clínicas electrónicas pueden ayudar mucho en ciertos casos complejos que requieren historial médico.

Medicina web

Con varios dispositivos digitales ahora en juego, el enfoque de la telemedicina se ha vuelto mucho más fuerte y mejorado en los últimos años. Ahora los pacientes pueden hablar y consultar con los médicos desde casa utilizando varios medios como videoconferencias, chatbots, etc.

Aquí la ciencia de datos puede ayudar en el diagnóstico de las enfermedades fácilmente, incluso si el paciente no está ingresado en el hospital. Además, mediante el uso de herramientas de big data, se están desarrollando tecnologías que pueden realizar cirugías robóticas que requieren una gran cantidad de entrega de datos al software en tiempo real.

Seguridad

La ciencia de datos también es útil para garantizar que los pacientes y los hospitales no pasen por ningún tipo de falsificación. El uso de datos optimizados, las inconsistencias y los fraudes se pueden reconocer mucho antes, evitando así la pérdida de dinero y otros recursos. Las herramientas de big data ayudarán a corregir los procedimientos de seguros al prevenir reclamaciones de seguros defectuosas y fraudulentas y también se asegurarán de que los pacientes sean compensados ​​mientras que los hospitales reciben el pago a tiempo.

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